広さ300以上の店のみ。メイン店舗におすすめ。待ち時間がほぼなくなるので居座り客もすぐ帰ってくれます。需要が上がるので居座り自体を減らす効果もあります。メインでない店をそんなに拡張することはないと思うので、メイン店にしか使えない方法です。

　店のターゲットと性別と年代が両方違う客の需要は半減してしまうので、需要が相当低くなり、購入失敗→再挑戦の繰り返しで居座る流れになりやすいです。
　性別か年代のどちらかが一致していれば、需要減少は1〜2割に押さえられるので割と平気です。
　
　メイン客層と性別も年代も違う店は、メインとの相性が悪いと言えるでしょう。

　観光客は客層と階級を無視するので、相性の悪い店がありません。
　そのため、客層の不一致による需要減少→居座り、の流れを減らすことができます。

　店の客層がばらばらの時は効果がありますが、統一されているときはメリットが薄くわずかにデメリットもあるので万能ではありません。
　（観光客は客層一致の購入個数ボーナスがありませんし、客足も少し減ります。議題の1つを観光客誘致にとられるのもちょっと痛いです）

　広さ5〜20程度の狭い店ならちょっとぐらい居座られても満杯になるので気にしなくてもよいでしょう。

71%の率で、街の中心客層と同じ人が来ます。29%で全客層からランダムに選ばれます。

61%の率で、街の中心客層と同じ人が来ます。残りは全て観光客になります。

例1)
商店街の中心客層が子供♀で、観光客がいない日のお客は、
71%の率で、子供♀。
29%の率で、全客層からランダム。

客層は観光客を除くと年代4種類、性別2種類の8種あるので、
子供♀以外のある客層が来る確率は、29(%)÷8 = 3.625(%)

結果、
子供♀が来る率は71 + 3.625 = 74.625%。
その他の客が来る率は、各3.625%ずつ、となります。

例2）
商店街の中心客層が若者♀で、観光客が来ている日のお客は、
61%の率で、若者♀。
39%の率で、観光客♂か♀。（観光客♂の絵は帽子をかぶった紫色の人、観光客♀の絵は若者♀の金髪版）

7店舗まで建てられる状態で、

・店舗
王国総合美術館、王国総合診療院、海洋宮廷音楽館、イシュワルド肉店、フルト大音楽堂、フルト聖音楽堂、王国遊技場　（すべて上流）

・街の中心階級

下流階級の割合	−−−−−−−−−
中流階級の割合	■■■■■■■■■
上流階級の割合	−−−−−−−−−

※階級の割合は、左上メニュー情報→上から三番目の其他情報にあります

という状態だった場合、中心階級は中流階級なので、下流客(茶色)が来る割合5/6、中流客(青色)が来る割合1/6になります。
（店舗は全く関係ありません）

しかし、この状態で朝8:00頃に店舗をいったん全て撤去して、すぐ同じ店を建てなおした場合、その日の15:00頃まで下流客は来なくなりほとんどが上流客になります。15:00以降は元に戻ります。

判定は1分に1回。

客足の鈍さが数値として表されていて、この数値が大きいほど客が来なくなります。
1分間に、(501/客足の鈍さ) の確率で客が来ます。ただし、観光客が来ている時は(301/客足の鈍さ)の確率になります。
※この判定で客が来ても、選ばれた店に先客がいたり売り切れていたら画像も出ずに一瞬で帰ってしまうので、実際に店に入る客はずっと少なくなります。

以下、客足の鈍さの算出方法です。

基本値8000に、以下のＡ・店舗数、Ｂ・天候、Ｃ・地価合計、Ｄ・景気と治安、の影響を加えたものになります。

店の個数	客足の鈍さ
店1個	+10000
店2個	+8000
店3個	+5000
店4個	+2500
店5個	+1000

店の個数	客足の鈍さ
晴れ	-500
曇り	+-0
雨	+2000
雪	+2500
大雪	+8000
台風	+9000

地価合計×50が客足の鈍さから引かれます。
たとえば地価の合計が40Pだと客足の鈍さは2000下がります。

景気、治安の最大値を1000としたとき
客足の鈍さが(景気-500)×2だけ下がります。つまり景気が500未満だったら客足は鈍くなり、500を越えていたら客足は伸びます。
治安も同じ計算です。
景気、治安が最大だと客足の鈍さは2000下がります。

・需要＝お客が商品を買う確率です。
・店データの需要の数値がそのまま使われるわけではありません。適性、従業員数、客層の一致により需要が変化します。
・適性○だと需要が大幅に上がります。季節適性は需要+25、休日と観光客適性は需要+50です。×だとその分だけ下がります。
・強化指定店舗になっていると需要が+10されます。全部の店が強化指定されていても効果はあります。
・従業員5人ごとに需要が+1されます。
・店の客層と、実際に来た客の性別と年代が両方違う場合は需要が激減します（約半分）。その他の場合は客層が少しぐらい違っても需要減少は1〜2割なので大した影響はありません。
・その他の要素は需要とは無関係です。

状態	需要への影響
季節○	その季節は需要+25。
季節×	その季節は需要-25。
休○	休日(7の倍数の日)だと需要+50。
休×	休日(7の倍数の日)だと需要-50。休日にはほぼ売れない。
観○	観光客が買い物する時だけ需要+50。議会で観光客を呼ぶとよい
観×	観光客が買い物する時だけ需要-50。観光客を呼ばなければほぼ無問題
強化指定している	需要+10。
従業員が多い	5人につき需要+1ずつ
客層が合ってない	需要減少。ちょっと違うだけならあまり減らない
一度購入に失敗したのに粘ってる	・・・の吹き出しが出ている状態。普通より需要が減る

その季節が○なら、需要+25、×なら需要-25されます。

休日○だと休日のみ需要+50、休日×だと需要-50になります。
※休日は7の倍数の日だけです。7日、14日、21日、28日。お祭りの日は休日ではありません。

観○だと、観光客が店に入った時のみ需要+50、観×なら需要-50です。
※観光客が来ている状態でも普通の客の需要は変わりません。観光客状態でも普通の客のほうが多いです。
※観光客が来る日は、議会で"観光客を呼びたい"の議題を提出してから20日間(政治ランクSの場合)と、お祭りの日です。

従業員5人ごとに需要が+1されます。

適性と従業員補正の結果、需要が0以下になったら需要1として計算されます。

店がターゲットにしている性別、年代、階級に合っていない客は需要が減ります。特に性別と年代が両方違う場合は需要が大きく減ります。
まとめると以下の表のようになります。

性別	年代	階級	需要
同性	観光客	-	減少なし
別	観光客	-	9/10
同性	-	同階級	減少なし
同性	-	別階級	9/10
別	同じ	同階級	9/10
別	同じ	別階級	81/100
別	違う	同階級	54/100
別	違う	別階級	486/1000

※年代は子供、若者、中年、老人です。階級は上流、中流、下流のことです。
※観光客は性別はありますが年代と階級がないためどんな店でもほとんど需要が減りません。
※実際には何度か計算をして、そのたびに小数点以下を切り捨てるので上の表とはわずかに数値が違ってきます。詳しい計算はこのすぐ下にあります。

・詳しい計算手順

Ａ・性別チェック	性別が違えば需要9/10。
Ｂ・年代チェック	性別も年代も違うとさらに需要6/10。性別が同じか観光客ならこのチェックはなし。
Ｃ・階級チェック	階級が違えば需要9/10。観光客はこのチェックなし。

の3段階のチェックによって需要が減っていきます。各計算ごとに小数点以下は切捨てられます。

需要は最低3、最大99です。ここまでの計算で需要が3未満になっていたら3に、99を越えていたら99に補正されます。

需要=購入確率(%)です。需要99なら購入確率99%となり、ほぼ確実にお客は１発で購入します。

購入に失敗するたびに需要が半分になります。詳しくは購入再挑戦回数。

卵料理足軽隊　（下流、客層＝若者♀、需要60%、春○）に従業員を11人配置した場合の需要計算です。

◆例１：夏に中流の若者♀が来た場合。(強化指定有り)
1.適性は春○のみなので、適性による補正はなし。需要60%のまま。
2.強化指定すると需要が10上がるので、需要70%。
3.従業員5人ごとに需要+1。従業員11人なので、需要+2で需要72%。
4.客層は、店側が下流若者♀で、客は中流若者♀。年代と性別は同じで階級のみが違う。性別年代と階級より、階級が違えば需要9/10なので、需要は64.8%。小数点以下切捨てなので64%。
結局、夏に強化指定あり卵料理足軽隊に中流の若者♀が来た場合の需要は64%になります。

◆例２：春に下流の老人♂が来た場合。（強化指定なし）
1.適性は春○なので需要+25です。60+25=需要85%。
2.強化指定なしなので、需要はそのまま(85%)。
3.従業員5人ごとに需要+1。従業員11人なので、需要+2で需要87%。
4.客層は、店側が下流若者♀で、客は下流老人♂。階級だけは同じですが年代も性別も異なります。性別年代と階級より、
まず性別が違って需要9/10なので、需要は87×9/10で78.3%。小数点以下切捨てなので78%。
次に性別も年代も違うので需要がさらに6/10。需要は78×6/10＝46.8%。小数点以下切捨てなので46%。
結果、春の卵料理足軽隊に下流の老人♂が来た場合の需要は46%になります。

客がやってきてから帰るまでにかかる時間は、
客が物を買う場合：（基本待ち時間×購入試行回数）＋会計時間。
買わない場合：（基本待ち時間×購入試行回数）＋買わずに帰る時間、になります。
基本待ち時間、会計時間、買わずに帰る時間、購入試行回数については以下で説明していきます。

だいたい基本待ち時間の数倍が客の待ち時間になります。基本待ち時間は従業員を増やすことで短縮できます。
とにかく基本待ち時間の影響が大きいのでそこだけ気にすればよさそうです。

店舗に対する従業員の割合が少ないと待ち時間が増えます。
従業員率＝従業員数×100 ÷店舗の広さ(小数点以下切捨て)です。

従業員率	基本待ち時間
0 〜10％	10〜50分
10〜15％	10〜40分
15〜20％	10〜36分
20〜25％	10〜32分
25〜30％	10〜28分
30％以上	10〜26分

従業員数は(店舗の広さ÷3)人が限界なので、従業員率も33%が限界です。
たとえば広さ15の店の最大の従業員率は：広さ15だと従業員の最大数は15÷3＝5人。5人雇った場合の従業員率は5×100÷15 = 500 ÷15 = 33.3%、端数切捨てなので33%です。

店舗の広さが100以上になると、どんなに店舗を広げても待ち時間が増えなくなります。従業員を96人以上にすれば待ち時間が最短になります。
人口が増えて一度に来る客が多くなっているなら、高ランクの儲かる店舗を思い切って拡張してしまってよいでしょう。

従業員	基本待ち時間
1人	10〜50分
2人	10〜40分
3人	10〜36分
4人	10〜34分
5人	10〜32分
6人	10〜30分
7人	10〜28分
8人	10〜26分
9人	10〜24分
10人	10〜22分
11〜15人	10〜21分
16〜20人	10〜20分
21〜25人	10〜19分
26〜30人	9〜18分
31〜35人	9〜17分
36〜40人	8〜16分
41〜45人	8〜15分
46〜50人	7〜14分
51〜55人	7〜13分
56〜60人	6〜12分
61〜70人	6〜10分
71〜80人	5〜9分
81〜90人	4〜7分
91〜95人	3〜5分
96人以上	1〜2分

お客が商品を買った場合のみ、
１）会計前：5分。
２）会計　：購入数÷従業員数×5(分)（割り算部分の小数点以下切捨て）ただし、最短でも5分
３）会計後：基本待ち時間と同じ時間
の時間がかかります。

例1）広さ15、従業員数5人の店で客が10個まとめ買いした場合、　会計前時間は5分、会計時間は購入数÷従業員数×5　＝　10÷5×5 = 10(分)、会計後時間は基本待ち時間と同じなので10〜26分。計25〜41分が必要になります。

お客が何も物を買わなかったとき、お客が帰るまでに5分かかります。

購入再挑戦回数とは、購入失敗しても同じ客が何回まで帰らず購入しようとするか決める回数です。（客に・・・のふきだしが表示される状態）

購入成功率＝需要、なので、需要の低い店ほど再挑戦が起きやすくなります。

※治安は、最大値を1000としたときの値

治安	最大の再挑戦回数
599以下	0回
600〜699	1回
700〜799	2回
800〜899	3回
900以上	4回

購入に再挑戦するたびに需要が半分（端数切捨て）になり、再度基本待ち時間分だけ待たなければなりません。

再挑戦回数が多いほうがよさそうに見えますが、たとえば最初の需要が55でも、一度目の再挑戦では需要が27になり、二度目は需要が13になり…と需要がひどく減っていくので、一度目の購入に失敗したらあまり売れません。
しかも、再挑戦するたびに時間がかかるのでむしろ再挑戦しないほうがありがたいです。治安を下げれば再挑戦回数は減りますが、治安が低いと人口増加数がかなり落ちるので治安を下げるわけにもいきません。

この仕組みが、同じ客が一つの店に長時間居座り結局買わないということがよく起きる原因でしょう。

従業員数を96人以上にすれば基本待ち時間がほぼなくなるので４回再挑戦されても気にならなくなります。人口が数十万規模になり素材と土地によほど余裕がないと使えない方法ですが。

以下の条件で客の購入個数が増えます。
・人口が多い
・景気が良い
・現在の政治ランクが高い
・店の客層と客の客層が同じ
・環境理念が高い
・店がhot状態

逆に、以下の状態では客の購入個数が減ります。
・店がcool状態
・従業員が少なすぎる（店舗の広さ200で従業員2人とかのレベル）

購入個数＝基本個数＋追加個数になります。
※従業員数が少ないと購入個数が減ることがありますが、よほど少ない場合のみ。普通は問題ないでしょう。

下記１〜３（人口＋環境理念＋客層の影響）の合計になります。
◆１・人口による基本個数

人口	基本個数
0 〜 3000人未満	1個
3000 〜 5000人未満	1〜2個
5000 〜 10000人未満	1〜3個
10000 〜 25000人未満	1〜4個
25000 〜 50000人未満	1〜5個
50000 〜 100000人未満	1〜6個
100000 〜 500000人未満	1〜8個
500000 〜 1000000人未満	1〜10個
1000000 〜 3000000人未満	1〜12個
3000000 〜10000000人未満	1〜15個
10000000 〜30000000人未満	1〜20個
30000000 〜60000000人未満	1〜25個
60000000 〜100000000人未満	1〜30個
100000000人以上	1〜50個

◆２・環境理念による基本個数ボーナス
1/4の確率で、基本個数が(環境理念÷2)個増える。小数点以下切捨て。

◆３・客層による基本個数ボーナス
店の客層と客の客層が一致していたら、基本個数２倍。
年代と性別が両方一致していればＯＫです。

まとめ買い度が高いほど、客が多くの個数を買う可能性が高くなります。
まとめ買い度についてはこの下で説明してあります。

◆まとめ買い度による追加個数
追加個数はまとめ買い度によって決まりますが、かなりランダム幅が大きくなっています。

まとめ買い度	追加個数
100以下	0〜1個
101〜150	0〜2個
151〜200	0〜3個
201〜250	0〜4個
251〜300	0〜5個
301〜400	0〜6個
401〜500	0〜7個
501〜600	0〜8個
601〜750	0〜10個
751〜800	0〜15個
801〜860	0〜20個
861〜910	0〜30個
911〜950	0〜50個
951〜980	0〜100個
981〜990	0〜200個
991〜996	0〜500個
997以上	0〜950個

◆まとめ買い度の計算
まとめ買い度は下記Ａ〜Ｄの合計になります。
（ランダム分＋景気の影響＋政治ランクの影響＋人口の影響です。）

◆Ａ・まとめ買い度 - ランダム分
0〜399の間でランダム。

◆Ｂ・まとめ買い度 - 景気
※景気は最大値を1000とした時の値

景気	まとめ買い度
0〜99	-200
100〜199	-150
200〜299	-100
300〜399	-50
400〜499	-25
500〜599	+20
600〜699	+40
700〜799	+60
800〜899	+80
900〜989	+100
990〜	+150

◆Ｃ・まとめ買い度 - 政治ランク
政治ランクが高いほどまとめ買い度が増えます。

政治ランク	まとめ買い度
F	0
E	+25
D	+50
C	+75
B	+100
A	+125
S	+150

◆Ｄ・まとめ買い度 - 人口

人口	まとめ買い度
人口が多いほどまとめ買い度が増えます。
0 〜 1000人未満	-400
1000 〜 2000人未満	-350
2000 〜 3000人未満	-300
3000 〜 5000人未満	-250
5000 〜 10000人未満	-200
10000 〜 25000人未満	-100
25000 〜 50000人未満	+50
50000 〜 100000人未満	+70
100000 〜 500000人未満	+90
500000 〜 1000000人未満	+100
1000000 〜 3000000人未満	+110
3000000 〜10000000人未満	+130
10000000 〜30000000人未満	+150
30000000 〜60000000人未満	+200
60000000 〜100000000人未満	+250
100000000人以上	+300

hotの店の場合は、購入個数が2倍になります。coolの店の場合は購入個数が半分になります。

一度に、従業員の人数×11個までしか購入できません。
従業員をそれなりに配置していれば問題ないでしょう。

この制限は、購入個数の計算全てが終わった後、個数が制限を越えていた場合のみ影響します。

人口89万人、景気バー最大、政治ランクＳ、環境理念9(■が全て埋まった状態)で、
フルト音楽堂（客層：若者♀、hot状態）に若者♂の客が来た場合、

購入個数＝基本個数＋追加個数なので、基本個数と追加個数をそれぞれ計算します。
◆基本個数の計算
（人口＋環境理念＋客層の影響）の合計になります。
1. 人口89万人なので、500000 〜 1000000人未満にあてはまるので、人口による基本個数は1〜10個です。
2. 環境理念9なので、9÷2 = 4.5、小数点以下切捨てで4。つまり25%の確率で基本個数が4個増えます。　確率は低いのですが、とりあえず基本個数は1〜14個となります。
3. 客層によるボーナスは、性別が一致していないのでなしです。

基本個数は1〜14個となりました。

◆追加個数
（ランダム分＋景気の影響＋政治ランクの影響＋人口の影響です。）
1. ランダム分。能力に関係なく、常に0〜399です。
2. 景気の影響。この例では景気バー最大としたので、+150です。
3. 政治ランク。この例では政治ランクＳなので、+150です。
4. 人口の影響。人口は89万人としたので、Ｄ・まとめ買い度 - 人口の表を見ると+100です。

まとめ買い度は0〜399 + 150+150+100 = 400〜799となりました。
まとめ買い度による追加個数の表を見ると、まとめ買い度400〜799の場合の追加個数は、0〜6個から0〜15個までです。ランダム値でいい目が出るか否かでかなり差があります。

追加個数は0〜15個としておきます。多い個数が出るのはまずまとめ買い度のランダム部分で高い数が出て、追加個数のランダム判定でもいい数が出たときだけなのでほぼ出ないでしょうが。

◆購入個数の計算
基本個数1〜14個、追加個数0〜15個なので、客が買う個数は1〜39個。
そして、店がhot状態なので、最終的な個数が倍になります。

結局、客が一度に買う個数は2〜78個ということになります。

客層（年代＋性別）と階級ごとにポイントが記録され、そのポイントが一番多い層がメイン客層になります。
そのポイントを以下、客層度、階級度と呼びます。

客が買い物したときに、その店の客層と階級に一致する客層度、階級度が上がり、その他の客層度と階級度が下がります。

店の客層が問題であって客の種類は無関係です。
また、購入回数１回につき増減1回です。一度に900個買おうが、1個買おうが増減量には無関係です。

・客層度の上昇
お客が物を買ったとき、その店の客層度が+2されます。
さらに、同年代で性別が違う客層の客層度もつられて1上がります。

例）フルト音楽堂なら若者♀がターゲットなので、たとえ老人♂の客が買い物しても若者♀度が2上がります。
さらに、若者♂度もつられて1上がります。

・客層度の低下
お客が物を買ったとき、全ての客層度が26%の確率で1下がります。

さらに、同年代で別性の客層度が981以上だった場合、同年代で別性の客層度が3減ります。
※旧バージョンにあった、メイン客層と性別が違う客層がメインになってしまう現象の対策だと思われます。

たとえば子供♀がターゲットの手作り鞄の里で物が売れたら、子供♂度が26%の確率で1下がり、子供♀も26%で1下がり、（中略）、老人♀度も26%の率で1下がります。
さらに、子供♂度が981以上だった場合、子供♂度が3下がります。

階級のほうはわかりやすいです。物が売れた瞬間、店に対応した階級度が上がりその他の階級度が下がります。
お客が物を買ったとき、以下の表のようになります。

店の階級	下流度	中流度	上流度
その店が下流	+1	-1	-2
その店が中流	-1	+1	-1
その店が上流	-2	-1	+1

客層度は左上メニューの情報→客層情報で確認できます。
階級度の情報は左上メニューの情報→其他情報で確認できます。


・情報画面での表示と、実際の客層度、階級度

客層度、階級度	表示
0〜99	―――――――――
100〜199	■――――――――
200〜299	■■―――――――
300〜399	■■■――――――
400〜499	■■■■―――――
500〜599	■■■■■――――
600〜699	■■■■■■―――
700〜799	■■■■■■■――
800〜899	■■■■■■■■―
900〜999	■■■■■■■■■

※客層度、階級度の範囲は0〜999です。